PostgreSQL vs MySQL vs MongoDB : Choisir la bonne base de données

Le choix de la base de données est l'une des décisions les plus structurantes d'un projet. PostgreSQL, MySQL et MongoDB dominent le marché — mais chacune a ses forces et ses limites. Voici comment faire le bon choix.

1. Relationnel vs Document : deux philosophies

PostgreSQL et MySQL sont des bases de données relationnelles: les données sont organisées en tables avec des colonnes typées et des relations entre elles (clés étrangères, jointures). Cette structure garantit la cohérence et l'intégrité des données.

MongoDB est une base orientée documents : les données sont stockées sous forme de documents JSON flexibles, sans schéma imposé. Chaque document peut avoir une structure différente, ce qui offre une grande souplesse.

2. ACID et intégrité des données

Les propriétés ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité) garantissent que vos transactions sont fiables. PostgreSQL est le champion incontesté dans ce domaine avec un support ACID complet et des fonctionnalités avancées comme les transactions imbriquées.

MySQL offre un bon support ACID avec le moteur InnoDB. MongoDB a ajouté le support des transactions multi-documents depuis la version 4.0, mais ce n'est pas son point fort historique.

3. Performances : tout dépend du contexte

MySQL est traditionnellement reconnu pour ses lectures rapideset sa simplicité de configuration. C'est pourquoi il domine le web depuis 20 ans (WordPress, Drupal, etc.).

PostgreSQL brille sur les requêtes complexes, les jointures multiples, les index avancés (GiST, GIN, BRIN) et les opérations analytiques. Il est plus lent sur les lectures simples, mais plus puissant sur les workloads complexes.

MongoDB excelle en écriture à haut débit et en lecture de documents complets. Si vos données sont naturellement hiérarchiques et que vous lisez des documents entiers, MongoDB est très performant.

4. Scalabilité : horizontale vs verticale

MongoDB a été conçu dès le départ pour le sharding horizontal: distribuer les données sur plusieurs serveurs. C'est son avantage majeur pour les applications à très fort volume.

PostgreSQL et MySQL scalent principalement de manière verticale(plus de RAM, CPU, SSD), avec des solutions de réplication en lecture. PostgreSQL propose aussi Citus pour le sharding, mais c'est moins natif que MongoDB.

5. Support JSON : PostgreSQL rattrape MongoDB

Un argument souvent avancé pour MongoDB est la flexibilité du JSON. Mais PostgreSQL offre désormais un excellent support JSONB : stockage binaire optimisé, indexation des champs JSON, opérateurs de requête avancés. Vous pouvez combiner le meilleur des deux mondes — structure relationnelle et flexibilité JSON — dans une seule base.

6. Communauté et écosystème

MySQL bénéficie de la plus large adoption historique grâce à la stack LAMP. PostgreSQL connaît une croissance explosive et est devenu le choix par défaut des startups et des projets modernes. MongoDB a une communauté active, notamment dans l'écosystème Node.js.

Les trois bases sont open source, bien documentées et supportées par de nombreux outils, ORM et frameworks.

7. Options d'hébergement

Les trois bases sont disponibles en managed services chez tous les cloud providers : Amazon RDS, Google Cloud SQL, Azure Database pour PostgreSQL et MySQL. MongoDB propose Atlas, son service cloud propriétaire. Des solutions comme Supabase (PostgreSQL) ou PlanetScale (MySQL) simplifient encore plus le déploiement.

En résumé

• ✓PostgreSQL : le plus complet, idéal pour les projets complexes et modernes
• ✓MySQL : simple et performant, parfait pour le web classique
• ✓MongoDB : flexible et scalable, excellent pour les données non structurées
• ✓Les garanties ACID sont critiques pour les données financières
• ✓PostgreSQL avec JSONB offre le meilleur des deux mondes